উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির চাবিকাঠি হল ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থার উন্নয়ন

মোবাইল কম্পিউটিং, প্রাসঙ্গিক ডেটা এবং মডুলার আর্কিটেকচার নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার চেহারা এবং অনুভূতিকে রূপান্তরিত করবে এবং সামগ্রিক উদ্ভিদের উত্পাদনশীলতা উন্নত করবে, অভিজ্ঞ কর্মীদের ছাঁটাইয়ের ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করবে।

সংস্থাগুলি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে বিনিয়োগ করে এই প্রত্যাশা নিয়ে যে তারা অনেক বছর ধরে প্রত্যাশিতভাবে কাজ করবে। ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে পরিবর্তনের গতি ত্বরান্বিত হচ্ছে এবং পরবর্তী দশক ব্যাপক পরিবর্তন আনবে।

কন্ট্রোল সিস্টেমে সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা এবং বিনিয়োগের রিটার্ন চাওয়া সংস্থাগুলির জন্য এই পরিবর্তনগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

কয়েক দশক ধরে, নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাটি শারীরিক হার্ডওয়্যারের মধ্যে সীমাবদ্ধ রয়েছে: তারযুক্ত ইনপুট এবং আউটপুট, সংযুক্ত কন্ট্রোলার এবং স্ট্রাকচার্ড আর্কিটেকচার, ডেডিকেটেড নেটওয়ার্ক এবং সার্ভার কনফিগারেশন সহ।

কম কম্পিউটেশনাল এবং সেন্সর খরচ, নেটওয়ার্ক এবং ওয়্যারলেস অবকাঠামোর উন্নয়ন, এবং বিতরণ করা আর্কিটেকচার (ক্লাউড সহ) এখন নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার জন্য নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করছে।

উপরন্তু, উদীয়মান অন্তর্ভুক্তি এবং উত্পাদন মান, যেমন অ্যাডভান্সড ফিজিক্যাল লেয়ার (এপিএল) এবং মডুলার টাইপ প্যাকেজ (এমটিপি) ইন্টারফেস, পরবর্তী দশকে এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের ডিজাইন এবং ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনবে।)

এমনকি পরিবর্তিত সময় এবং প্রযুক্তির সাথেও, সাফল্যের সমীকরণ একই রয়ে গেছে: উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে নতুন প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস প্রদান করার সময় একটি নির্ভরযোগ্য এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা বেছে নিন।

ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের নমনীয়তা অভিজ্ঞ কর্মীদের অবসর গ্রহণের সাথে যুক্ত ঝুঁকি হ্রাস করে

গত এক দশকে, শিল্পটি পেশাদারদের অবসর গ্রহণ করেছে এবং অভিজ্ঞতার ক্ষতির প্রভাব প্রশমিত করার জন্য পদক্ষেপ নিয়েছে। এই পরিবর্তনগুলি বেশ কয়েকটি শিল্পে কর্মক্ষেত্রে শ্রমিকের সংখ্যা হ্রাসের দিকে পরিচালিত করেছে।

একই সময়ে, নতুন স্ক্যানিং প্রযুক্তি এবং উচ্চ-ব্যান্ডউইথ ডেটা স্থানান্তর ক্ষমতার একটি হোস্টের সাথে, ব্যবসাগুলি আগের তুলনায় অনেক বেশি ডেটা সংগ্রহ করছে, এবং সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে এবং পার্থক্য উন্নত করতে সহায়তা করার জন্য সেই ডেটা থেকে আরও বেশি মূল্য পেতে চায়৷

এর মধ্যে রয়েছে আরও নমনীয় পণ্য সরবরাহের বিকল্প, অপ্টিমাইজ করা গুণমান এবং ধারাবাহিক উত্পাদন ভলিউম, সেইসাথে উন্নত অপারেশনাল নিরাপত্তা এবং পরিবেশগত সম্মতি।

প্রতিক্রিয়া হিসাবে, অনেক সংস্থা তাদের পরিচালনার স্থাপত্যকে আরও ভৌগলিকভাবে বিতরণ করা অবকাঠামোতে প্রসারিত করবে, পেশাদারদের ছোট, কেন্দ্রীভূত দলগুলিকে তাদের সমগ্র বহরে সহায়তা প্রদানের অনুমতি দেবে।

কন্ট্রোল সিস্টেম থেকে সমালোচনামূলক ডেটা এন্টারপ্রাইজ জুড়ে দৃশ্যমান হবে, ছোট দলগুলিকে একাধিক ভৌগলিকভাবে বিচ্ছুরিত অবস্থানের জন্য সমর্থন প্রদান করতে সক্ষম করবে। সমস্ত ছবি এমারসনের সৌজন্যে

এই অভ্যন্তরীণ বিশেষজ্ঞরা OEM বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরিপূরক হতে পারে যারা এই পরিকাঠামোর প্রাসঙ্গিক দিকগুলিতে নিরাপদ অ্যাক্সেসের অনুমতিপ্রাপ্ত।

এই বিতরণ করা আর্কিটেকচারের একটি উপাদান হল ক্লাউড, তা ব্যক্তিগত, পাবলিক বা হাইব্রিড হোক৷ ক্লাউডে অপ্রয়োজনীয় আর্কিটেকচারাল নিয়ন্ত্রণগুলির ধীরে ধীরে স্থানান্তর সংস্থাগুলির পক্ষে আরও দক্ষতার সাথে কাজ করা এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়া সহজ করে৷

ক্লাউড ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব ব্যবসায় হোক বা অনেক পরিষেবা প্রদানকারীর কাছ থেকে বিশ্বজুড়ে দক্ষতার ব্যবহার করে তাদের ডেটা থেকে আরও বেশি মূল্য পায়।

উপরন্তু, ক্লাউডে ডেটা কেন্দ্রীকরণ কম জীবন-চক্রের খরচ, কম রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা এবং বিচ্ছিন্ন ডেটা দ্বীপগুলি নির্মূল করার সুবিধা প্রদান করে।

কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণে স্থানান্তরের জন্য পরিচালন ব্যবস্থার কৌশল পরিবর্তনের প্রয়োজন হবে, এমনকি যদি প্রকৃত প্রাথমিক নিয়ন্ত্রণ অপারেশনাল স্তর থেকে স্থানান্তরিত না হয়।

যে টুলস বিশেষজ্ঞরা নির্ভর করেন (সিস্টেম কনফিগারেশন, ডিভাইস মনিটরিং, অ্যালার্ম ম্যানেজমেন্ট, রিয়েল-টাইম ডেটা এবং ইভেন্ট হিস্ট্রি, ডিজিটাল টুইনস, রিপেয়ার ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ইত্যাদি) ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের উপাদান।

এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে অনেকগুলি প্রতিদিনের ব্যবস্থাপনাকে প্রভাবিত করে না, তবে ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে আবদ্ধ থাকে, যা এন্টারপ্রাইজের একটি শারীরিক অবস্থানের সাথে আবদ্ধ থাকে। ভবিষ্যতে, ক্লাউডে এই উপাদানগুলি হোস্ট করা আরও অর্থপূর্ণ হবে৷

কেন্দ্রীভূত ডেটা এবং ক্লাউড আর্কিটেকচারগুলিও নতুন প্রযুক্তির দ্রুত স্থাপনার সুবিধা দেবে৷

ডেটা কেন্দ্রীকরণ সংস্থাগুলির জন্য ব্যবস্থাপনা সিস্টেম ডেটাতে একমুখী সুরক্ষিত মোবাইল অ্যাক্সেস কার্যকর করা সহজ করে তোলে, যা এন্টারপ্রাইজ কর্মীদের যে কোনও জায়গায় ট্র্যাক করতে দেয়

সহজ ইন্টিগ্রেশন দক্ষতা বাড়ায়

সাফল্যের চাবিকাঠি হল এমন প্ল্যাটফর্মগুলি সন্ধান করা যা ন্যূনতম একীকরণ এবং প্রযুক্তিগত খরচ সহ নতুন প্রযুক্তির প্রবর্তনের অনুমতি দেয়। সবচেয়ে উন্নত কন্ট্রোলার স্বতন্ত্র নিয়ন্ত্রক হিসাবে কাজ করতে পারে এবং একটি বৃহত্তর পরিচালন ব্যবস্থায় একীভূত করার ক্ষমতা থাকতে পারে, যা প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রক্রিয়া এবং পণ্যগুলির সাথে সম্পর্কিত আর্কিটেকচার এবং পরিচালনার ক্ষমতা বিকাশ করতে দেয়।

শীর্ষস্থানীয় শিল্প সংস্থাগুলিও নতুন প্লাগ-এন্ড-প্লে প্রযুক্তির সাথে মডুলার উত্পাদনের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করছে।

MTP প্রযুক্তি, NAMUR (অ্যাসোসিয়েশন অফ ইউজারস অফ অটোমেশন টেকনোলজিস ইন ম্যানুফ্যাকচারিং প্রসেসেস) দ্বারা বিকশিত, বিভিন্ন সিস্টেমের প্রণয়িত একীকরণের জন্য ইন্টারফেস তৈরি করতে বিদ্যমান প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং মডুলার সিস্টেমের নকশাকে সহজ করে।

এমটিপি উত্পাদন মডিউল এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার মধ্যে মিথস্ক্রিয়াকে প্রমিত করে, যা উদ্যোগগুলিকে উপাদানগুলিকে একত্রিত করার অনুমতি দেয়।

নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এই বৈচিত্র্যময় কিন্তু আরও সমন্বিত মডুলার সিস্টেমগুলির পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজেশানে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।এই ইন্টিগ্রেশন মানগুলি ব্যবহার করা হল সর্বোত্তম সম্ভাব্য ফলাফল অর্জনের একটি মূল উপাদান।

উন্নত নিয়ন্ত্রণ এবং ডিজিটাল যমজ কাজের দক্ষতা উন্নত করে

কন্ট্রোল সিস্টেমে এখন আরও অনেক বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জাম এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যাতে অপারেটরদের একটি বিস্তৃত পরিসরে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিবর্তে, সেগুলি তৈরি করা এবং আশা করা যে তারাই সঠিক পছন্দ, অপারেটররা একটি স্বায়ত্তশাসিত পরিবেশে মূল সিদ্ধান্তগুলি যাচাই করতে সিমুলেশন ব্যবহার করবে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি প্ল্যান্টের একজন অপারেটর লক্ষ্য করতে পারে যে একটি প্রক্রিয়া পরিবর্তনশীল খারাপভাবে প্রবণতা করছে। অপারেটর নতুন রুটিন পরীক্ষা করার জন্য ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করে এবং তারপর আবিষ্কার করে যে এটি বিরতির সীমার খুব কাছাকাছি।

এই দৃশ্যকল্প এড়াতে, এটি ব্যবহার করবে ডিজিটাল যমজঅন্যান্য বিকল্প চেষ্টা করতে এবং প্রক্রিয়া পরামিতি নিরাপদে আলোচনার একটি উপায় খুঁজে বের করতে.

অপারেটর বাস্তব প্রক্রিয়া এবং ডিভাইসে কিছু পরীক্ষা না করেই সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে৷ ডিজিটাল টুইন কর্মক্ষেত্রে এবং ক্লাউডে উপলব্ধ হবে এবং বেশিরভাগ প্রকল্পের একটি আদর্শ অংশ হয়ে উঠবে৷

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার উন্নয়নের পরবর্তী পর্যায়ে হতে পারে?

কয়েক দশক ধরে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ক্রমাগত বিকশিত হয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি কিছু নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার পরবর্তী প্রজন্মের বিকাশে সহায়তা করছে।

আনুপাতিক অবিচ্ছেদ্য-ডেরিভেটিভ (পিআইডি) নিয়ামক ক্ষমতার পৃথকীকরণ হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে: আনুপাতিক উপাদানটি সংকেত প্রদর্শন করে, অবিচ্ছেদ্য উপাদানটি সেট বিন্দুতে পৌঁছায় এবং ডিফারেনশিয়াল উপাদানটি ওভারশুটকে ছোট করতে পারে।

যদিও একটি ব্যবস্থাপনা ইকোসিস্টেম আন্তঃসংযুক্ত প্রযুক্তির একটি জটিল ওয়েব হতে পারে, এটিকে একটি পারিবারিক গাছের একটি চির-বিকশিত শাখা হিসাবে দেখে এটিকে সরল করা যেতে পারে। প্রতিটি নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম প্রযুক্তি তার নিজস্ব অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে যা পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগুলির সাথে উপলব্ধ ছিল না।

উদাহরণস্বরূপ, কন্ট্রোলার আউটপুট ভবিষ্যদ্বাণী করে ফিডফরওয়ার্ড পিআইডি নিয়ন্ত্রণ উন্নত করে এবং তারপর সিগন্যাল নয়েজ থেকে প্রক্রিয়া বিকৃতির কারণে ত্রুটিগুলিকে আলাদা করতে ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করে।

মডেল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নিয়ন্ত্রণ (MPC) ভবিষ্যতের নিয়ন্ত্রণ হস্তক্ষেপের ফলাফলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ভেঙে এবং একাধিক পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ইনপুট এবং আউটপুট নিয়ন্ত্রণ করে এতে আরও ক্ষমতা যুক্ত করে।

নিয়ন্ত্রণ কৌশলগুলির সর্বশেষ অগ্রগতি হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির প্রবর্তন যা শিল্প নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যায়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিকে মডেল করা যেতে পারে এমন জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য প্রসারিত করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ তেল ও গ্যাস সেক্টরে সরবরাহকারী কারখানাগুলিতে বিরতিহীন উত্পাদন বন্ধের ব্যবস্থাপনা এবং শোধনাগার এবং রাসায়নিক প্ল্যান্টের ক্রিয়াকলাপ অপ্টিমাইজ করা এবং পরিচালনা করা।

এই নতুন সমাধানগুলি থেকে সবচেয়ে বেশি পেতে, সংস্থাগুলির প্রয়োজন অ-মানক এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য অটোমেশন প্ল্যাটফর্মগুলি যাতে তাদের বাজার এবং শিল্পের অবস্থার পরিবর্তনের সাথে বিকশিত হতে সহায়তা করে৷